Augusto Baffa

Augusto Cesar Espíndola Baffa

Augusto Cesar Espíndola Baffa (Rio de Janeiro, 02 de junho de 1980) é um cientista da computação e professor universitário brasileiro. Professor do quadro complementar no Departamento de Informática da PUC-Rio. Doutor em Informática pela PUC-Rio e Mestre em Informática pela Unirio, com especialização MBA em Finanças pela IBMEC e MBA em Marketing pela ESPM. Atua como pesquisador em datascience/machine learning no laboratório LES e coordenador de desenvolvimento de jogos eletrônicos (Games) no laboratório ICAD/Visionlab, onde também realiza e pesquisas em Inteligência Artificial com foco em tomadas de decisão com incerteza e IA para jogos eletrônicos.

Atuação

• Pesquisador no LES (Laboratório de Engenharia de Software)
• Pesquisador no ICAD Games / VisionLab
• Colaborador no Galgos
• Professor do Quadro Complementar no Departamento de Informática
• Professor no ECOA
• Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Interesses

Inteligência Artificial, Incerteza, Planejamento Automático, Aprendizado de Máquina, Pesquisa Operacional

Histórico

Pós-Doutorado em Informática, 2016-2018

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Orientador: Prof. Thibaut Vidal

Doutorado em Ciência da Computação (DSc) 2011-2015 – CR: A (9.4/10.0)

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Orientador: Prof. Bruno Feijó

Tese: Storytelling Based on Audience Social Interaction

Mestrado em Ciência da Computação (MSc) 2008-2010 – CR: B (8.7/10.0)

Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, UNIRIO

Orientador: Prof. Angelo Ciarlini

Dissertação: Ambiente para Estudo, Modelagem, Planejamento e Avaliação de Políticas no Mercado de Ações Utilizando POMDPs

MBA Executivo em Finanças 2005-2007 – CR: B (8.1/10.0)

Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais, IBMEC

TCC: Análise de Estratégias de Compra e Venda de Ações Utilizando Indicadores de Análise Técnica

MBA em Marketing 2004-2005 – CR: B (8.0/10.0)

Escola Superior de Propaganda e Marketing, ESPM

TCC: Plano de Negócios para a Companhia Aquaria

Bacharelado em Ciência da Computação (BSc) 1999-2004 – CR: C (7.0/10.0)

Centro Universitário da Cidade, UniverCidade

Orientador: Prof. Ronaldo Goldschmidt

Monografia: Previsão de Séries Temporais utilizando Redes Neurais Artificiais

Prêmios e Reconhecimentos

• EMC2 / Coppetec Bolsa de Fomento Doutorado, UFRJ, 2013-2014
• ICAD / VisionLab Bolsa de Fomento Doutorado, PUC-Rio, 2012-2013
• CNPq Bolsa de Fomento Doutorado, PUC-Rio, 2011-2012
• Distinguished Paper Award, Ibero-American Conference on Artificial Intelligence 12th ed., 2010
• CAPES Bolsa de Fomento Mestrado, Unirio, 2008-2010
• Prêmio IBEST 2005 ed. Top 10 Bancos
• Prêmio IBEST 2005 ed. Top 10 Revelação

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